AI作業分析ソフト

EduAI

AIによる「工程分析」

AIを用いた骨格検出による工程分析を実現! 近年注目されているAI技術を作業分析に用いることでより効率的かつ可視化された教育が行えます。人体骨格のAI検出による詳細な分析と工程分割による時間と映像と数値のすべてをデータ化して出力が可能です。

従来の作業分析における課題と対策

⦿ 課題

  • 熟練者の感覚的な技術・技能の言語化・伝承の限界、OJTにかかる時間の増加
  • ノウハウの属人化による教育の非効率性
  • 作業品質のバラツキを引き起こすスキル差の可視化の限界
  • 教育担当者の負担増大と教育コストの高騰
  • 複雑な作業工程の分割・分析に要する時間の長さ
  • 熟練者と未熟者の技術力・動作の違いを客観的に数値化・分析する限界
  • 技術分析にかかる時間の限界
  • 単一視点でのAI分析の限界

⦿ 対策 EduAIソフトを導入し、熟練者と未熟者の多視点(左右カメラなど複数のアングル)作業映像を収集します。これにより、従来の死角を回避し、AIが両者の動作を比較・解析。技術力と動作のバラつきを 定量的に可視化した分析結果に基づき、改善点を反映した最適な技術・技能学習動画の作成を支援します。
さらに、「EduSolution」を活用することで、多視点・多画面のOJT動画を最適化し、技術・技能伝承における学習効果を最大化します。新規人材は、この動画教材とリアルタイムフィードバックを組み合わせることで、 標準動作を短期間で効率的に習得できるようになります。

「AI」による骨格情報の検出と比較

手の位置やが体の姿勢などを「AI」により骨格情報を検出することで、人の"動きの差"を見える化することができます。検出する対象の性別や身長などが異なる場合でも対応可能となっております。

用意するのは動画のみ!

骨格検出を行う際にはセンサーなどを用いずに、撮影した動画ファイルのみ利用して骨格検出を行います。

分析データから差異が多い部分を動画と共に確認!

骨格情報の位置を数値データとして出力が可能。視覚的にわかりやすいように各体の部位の工程ごとの差を表示。工程ごとに直すべき体の動きを可視化して研修に活かすことができます。

骨格情報から「動き始め」を検知した工程分割

作業分析を行う最も重要な項目として「工程分割」が存在します。しかし工程分割という作業は時間がかかり、作業自体の方法も多岐に渡り無駄な時間がかかってしまいます。EduAIでは骨格情報を元に「動きの始め」を検知して、その時点を分割した工程分割が行えます。その後、工程を統合、消去などを行うことで最適な工程にまとめることができます。

工程分割データのグラフ出力

工程分割を行ったデータをExelファイルとして出力が可能です。工程時間の差を"横積みグラフ"と"縦棒グラフ"によるそれぞれの工程の作業時間の差を視覚的にわかりやすく出力できるので研修データとしての活用が可能です。

運用方法

  1. 多視点での作業映像の録画・収集
  2. 熟練者と未熟者の作業を多視点カメラで録画し、学習データとして保存。技能の差異を把握するための基礎資料を収集します。
  3. AIによる詳細な作業分析と工程分割
  4. 収集した動画データをEduAIが分析します。熟練者と未熟者の骨格線分析や動作分析を行い、作業工程を詳細に分割。その結果を可視化されたデータとして表示します。
  5. 分析結果に基づく改善点の可視化と学習コンテンツ作成
  6. AI分析によって可視化されたスキル差や改善点に基づき、具体的な対策を立案します。フィードバックされた改善内容を反映させながら、多視点カメラで撮影したOJT学習用の多画面動画を作成し、学習・管理運用に活用します。
  7. デジタル学習環境の定着化と継続的な改善ループ
  8. デジタル技術を活用した”学習環境(DX化学習環境)”を構築し、学習の安定化を進めます。定期的なAI作業分析による評価とフィードバックのサイクルを回すことで、最適な学習環境を継続的に運用し、技術・技能の習熟度向上を図ります。

機能

  1. 骨格検出による動作の可視化
    • 撮影された動画からAIが人体の骨格(手・腕・脚・姿勢など)を自動検出
    • 比較対象の熟練者と未熟者の身体骨格線を重ねて比較による視覚的に欠点を明確化する分析と精度高い分析結果
    • 熟練者と新人の動作を比較し、動きの差異を数値とグラフで表示
  2. 多視点映像の同時解析
    • 2視点(例:左右視点)からの映像を取り込み、死角を排除し、同時に多視点から分析
    • 単一視点では捉えきれない姿勢や手技の違いを明確に把握可能
  3. 自動工程分割と比較
    • 骨格の動きから “動き始め”をAIが検知し、自動で工程を分割
    • 工程ごとの所要時間や動作の差をExcel形式のグラフで出力
  4. センサー不要・動画だけでOK
    • 特別な装置は不要。撮影済みの動画ファイルのみで分析可能
    • USBやメールで動画を送るだけで、無料テスト分析も実施中

効果

⦿ 業務効率の向上

  • 無駄な動作の削減により作業時間を短縮
  • 教育コストを約40%削減
  • 技能習得期間を従来比で約1/3に短縮

⦿ 分析力の強化

  • 多視点映像による死角の解消で、分析精度が向上
  • 熟練技術者のノウハウが「暗黙知」から「形式知」へ転換
  • 技術知識の共有化により、組織全体の生産性が向上

⦿ 意思決定支援

  • 客観的なデータを根拠とした改善提案が可能
  • 継続的な改善活動による長期的な生産性向上を促進

⦿ 競争力の強化

  • 技術伝承の加速と標準作業の浸透により現場品質が安定
  • 新人教育の質と効率が向上し、即戦力化を支援
  • 拠点間で技術レベルの均一化が可能となり、全社的な底上げを実現
  • 技術技能伝承期間を大幅に短縮

⦿ 安全性の向上

  • 不適切な動作を早期に検知し、是正措置によって事故リスクを低減

推奨仕様

OS Windows7/Windows8/Windows10/Windows11
CPU Intel Core 5以上
メモリ 4GB以上
ディスプレイ 1024×768以上
HDD空き容量 100GB以上

AI作業分析の無料テストを実施中!

実際にお客様が撮影した動画で骨格検出が問題なく行えるのか?工程分割の精度が上手くいくのか?などを無料でテストが行えます。 テストの方法は撮影した動画を弊社に送付(メールやUSB媒体など)していただき、実機PCで動画を用いて一連の機能にてデータを出力いたします。

紹介動画